「なぜこの価格になったのか」が分かるように、計算式をすべて公開しています。市場の実売相場データではなく、属性を点数化するルールベースの計算です。
まずカテゴリーごとに、ノーブランド品を基準とした単価を設定します（下表はデモ用の初期値。実データに合わせて調整可能）。
| カテゴリー | 基準単価 |
|---|---|
| バッグ | ¥8,000 |
| 財布 | ¥4,000 |
| 洋服 | ¥3,000 |
| 靴 | ¥3,500 |
| 時計 | ¥12,000 |
| アクセサリー | ¥2,500 |
ブランド名をランク分けし、基準単価に掛け合わせます。ランク分けの基準や対象ブランドは、実際のCSVを拝見して一緒に設計します。
| ランク | 係数 | 例 |
|---|---|---|
| Sランク | ×4.5 | エルメス・シャネル 等 |
| Aランク | ×2.2 | コーチ・セリーヌ 等 |
| Bランク | ×1.4 | トリーバーチ 等 |
| 無名・その他 | ×1.0 | 未登録ブランド |
商品説明の文章から状態に関するキーワードを検出し、価格を加減算します。複数該当する場合はすべて合算します。
| 検出ワードの例 | 補正 |
|---|---|
| 新品 / 未使用 | +25% |
| 未使用に近い / ほぼ新品 / 新品同様 | +15% |
| 美品 | +8% |
| 目立った傷や汚れなし | +3% |
| 箱・保存袋・保証書・付属品あり | +5% |
| スレ・キズ・使用感あり | -12% |
| 汚れ・シミ・破れ | -25% |
実際に扱っているブランド一覧をいただければ、ランク分けを初期設定として登録します。
「これは加点／減点にしたい」という表現があれば、辞書に追加してチューニングできます。
規約に準拠した形で利用できるデータ・APIが見つかった場合は、別途ご相談のうえ組み込みも検討できます。
